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BigQuery Graph GA 2026이란: 웨어하우스 네이티브 그래프 해설

9월 1일 BigQuery Graph가 프리뷰에서 GA. GQL은 창고 안. 에이전트 구축과 기억 일부는 아직 단계 공개.

2026년 9월 1일 클라우드 데이터 뉴스를 읽으려면 두 가지를 나누십시오. BigQuery Graph가 프리뷰에서 일반 제공(GA)으로 올라간 것이지 새 그래프 DB 회사가 아닙니다. 같은 글의 일부 에이전트 기능은 아직 프리뷰이거나 앞으로 몇 주 동안 단계 공개입니다.

Bei Li와 Candice Chen 명의의 Google Cloud 블로그는 BigQuery Graph GA를 발표했습니다. ISO 표준 GQL이 SQL과 한 엔진에 있고 순회는 웨어하우스 안에서 돕니다. 벤더 표현은 그래프용 별도 ETL이 없다는 것입니다.

프리뷰: 창고 안 GQL 9월 1일 GA 에이전트 층은 계속 공개

발표가 실제로 내놓는 것

두 계정이 어떻게 연결되는지, 결제가 어떤 경로를 갔는지 같은 질문은 예전엔 표를 독립 그래프 저장소로 뽑았습니다. Google 이야기는 행·열 보안과 BigQuery ML/AI 함수를 이어받는 창고 안 그래프입니다.

01

엔진 하나, 일 두 가지

공식 틀은 대규모 그래프 분석과 AI 에이전트용 연결 컨텍스트입니다. 같은 질의에서 ML/AI 함수를 부를 수 있습니다. “에이전트가 그래프를 만들고 대화한다”를 전부 GA로 읽지 마십시오.

02

속도 숫자는 벤더 대 프리뷰

공개 벤치마크 대비 GQL은 프리뷰보다 2배, 무향 순회는 100배, ACYCLIC·TRAIL 사이클 탐지가 더 싸다고 Google은 적었습니다. 블로그 숫자이지 제3자 감사가 아닙니다.

03

보더리스 Lakehouse가 크로스클라우드 메시지

한 그래프가 네이티브 BigQuery 표와 Databricks Unity Catalog, AWS Glue, Snowflake를 통한 다른 클라우드 Iceberg를 넘고, 복사 없이 제자리에서 순회합니다. 예는 지연 주문의 공급처를 GCP와 AWS에 물어보는 지원 에이전트입니다.

프리뷰에서 GA를 읽는 법

“창고가 드디어 그래프를 배웠다”보다 타임라인이 안정적입니다.

  1. 1

    프리뷰가 먼저 그래프와 관계 분석을 합침

    판매 포인트는 SQL 옆 GQL, 네이티브 순회, ETL 없음입니다. Thales Cybersecurity Products의 Pete Rubio는 위협 탐지에서 보안 신호를 속성 그래프로 두고 수초 다중 홉이라고 인용됩니다.

  2. 2

    GA는 표현력과 에이전트 문을 더함

    새 CALL과 확장 서브쿼리로 결과의 각 엔터티에 그래프 부질의나 이름 있는 함수를 돌릴 수 있습니다. 대화 분석은 자연어로 그래프를 묻고, Gemini Enterprise는 MCP 서버로 붙일 수 있습니다.

  3. 3

    에이전트 작성 그래프와 감사 기억은 전부 GA가 아님

    Google Cloud Data Agent Kit 스킬은 Antigravity, VS Code, Claude Code, Codex에서 씁니다. 블로그는 스킬이 곧 노드와 엣지를 스스로 초안한다고 적습니다. Agent Analytics의 context graph는 행동을 질의 가능한 추적으로 담습니다.

2 x
프리뷰 대비 GQL(벤더)
100 x
무향 순회 프리뷰 대비(벤더)
ISO GQL
SQL과 같은 창고의 질의 언어

성숙도를 한 헤드라인으로 평평하게 만들지 말 것

능력 블로그 상태 (2026-09-01) 아직 없는 것
창고 엔진 + GQL 일반 제공 속도는 벤더 벤치이지 SLA가 아님
보더리스 Iceberg 그래프 GA 서사의 일부로 기술 크로스클라우드 IAM과 지연은 문서
에이전트 구축 / 작성 스킬 프리뷰 또는 곧 출시 이번 주 필수 PO에 넣지 말 것

기업 데이터와 에이전트 스택이 보는 이유

위협·사기 다중 홉, 공급망 디지털 트윈, ID 결합 / Customer 360, 지식 그래프와 GraphRAG, 네트워크 리니지. Yahoo의 Mikul Bhatt는 수익화 데이터가 있는 곳에서 GQL로 캠페인·오디언스·결과를 순회하고 결론을 엣지로 다시 쓴다고 했고, Workerbee의 Heiko Roth는 인력 역량 그래프를 말합니다.

클라우드 간 사설 연결은 다른 제품입니다. AWS–Azure Interconnect 프리뷰를 보세요. 그래프 모델을 짧게 맞출 때 기업 회의 스위트는 필요 없습니다. figmeet에서는 방 번호로 음성과 보드를 씁니다. 가이드와 기능를 보세요.

# Public markers (Google Cloud blog, 2026-09-01)
Preview: BigQuery Graph (GQL + SQL, no ETL)
GA: native warehouse graph + faster GQL
Also cited: Iceberg via Unity Catalog / Glue / Snowflake (borderless)
Agent path: conversational analytics, MCP, Agent Analytics context graph

Google은 일을 한 문장으로 줄입니다. 엔진 하나로 대규모 그래프 분석과 에이전트용 연결 컨텍스트. 고객 인용을 당신 벤치마크로 쓰지 마십시오.

BigQuery Graph
BigQuery 안의 속성 그래프. 2026년 9월 1일 GA. 프리뷰에서 이미 GQL과 SQL이 나란히 있었습니다.
GQL
ISO 그래프 질의 언어. Google은 비순환·무향 경로 탐색 최적화를 듭니다.
Borderless Lakehouse
Unity Catalog, Glue, Snowflake를 통해 BigQuery와 다른 클라우드 Iceberg를 잇는 가상 그래프. 벤더는 데이터가 움직이지 않는다고 합니다.

확인할 질문

BigQuery Graph가 Neo4j 같은 독립 저장소를 대체합니까?

Google이 쓰는 것은 추출 사일로 제거이지 다른 업체의 종료가 아닙니다. 워크로드, 지연, 운영 모델로 비교하십시오.

9월 1일이면 모든 에이전트 기능이 GA입니까?

아닙니다. 글은 엔진 GA와 에이전트 생태계를 나누고, 작성 스킬 등은 프리뷰이거나 곧 나옵니다.

2배와 100배가 SLA입니까?

공개 벤치마크 위 프리뷰 대비 벤더 숫자입니다. 계약은 콘솔 법률 문구를 따릅니다.

그래프 전에 반드시 BigQuery로 복사해야 합니까?

네이티브 표는 창고 안입니다. 보더리스는 Iceberg 제자리 순회를 허용합니다. 권한과 과금은 공식 문서입니다.

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